江蘇工具車企業在智能化管理方面積極探索，通過物聯網、大數據、AI視覺算法等技術，顯著降低了作業風險，同時提升了管理效率。

以智慧叉車平臺為例，該平臺通過車載智能終端與AI視覺算法，能對未系安全帶、打電話、抽煙等十余種高風險行為進行毫秒級感知與報警。自平臺運行以來，已累計觸發主動報警930萬次，企業月均風險發生率下降90%，有效遏制了事故苗頭，顯著提升了企業安全管理水平。

在倉儲管理方面，智能化管理同樣發揮了重要作用。通過深度學習算法，系統對倉庫內貨物存儲位置、高度、重量分布等信息進行建模分析，智能規劃貨物存放區域，實現倉庫空間的最大化利用。同時，在AGV調度與運行過程中，強化學習算法根據實時倉庫地圖、交通狀況、任務優先級等信息，自主規劃最優行駛路徑，多臺AGV協同作業時，通過集群調度算法實現智能調度，避免扎堆或閑置，提升整體運輸效率。

此外，江蘇工具車企業還通過智能化管理實現了從“事后處置”轉向“事前預防”。平臺可每周自動生成企業風險排名，推動監管部門對高風險單位進行靶向督導，實現了從“人海戰術”到“智慧精準”的轉變。這種管理模式不僅提高了監管效率，也降低了作業風險。